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구글이 인공지능(AI) 과학 실험 에이전트를 출시해 가설 도출 속도와 데이터 효율성 높이기에 나섰다. 10일 영국 파이낸셜타임스(FT) 등 외신에 따르면 구글은 연구 공백을 찾아내고 새 아이디어를 제안하는 AI 에이전트 'AI 공동 과학자(co-scientist)'를 공개했다고 밝혔다. AI 공동 과학자는 여러 개 에이전트가 융합돼 과학적 사고 과정을 진행하는 멀티 에이전트 시스템이다. 아이디어를 생성하는 에이전트와 해당 아이디어를 검토하는 에이전트가 결합해 작동하는 식이다. 이를 통해 연구자들은 보다 체계적으로 연구 방향을 설정할 수 있다.  또 기존 연구 데이터를 검색·분석한 후 연구자들에게 가능성 높은 가설을 제시한다. 학술 논문과 전문 데이터베이스(DB)에서 정보를 가져와 분석한 뒤 연구자들에게 ..

AI 2025. 2. 21. 14:37

앤드루 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수는 최근 조선일보와의 인터뷰에서 "중국이 AI 공급망을 지배할 가능성이 크다"며 "오픈소스를 기반으로 한 중국의 AI 개발 전략이 미국을 빠르게 따라잡고 있다"고 밝혔다. 응 교수는 중국의 AI 생태계가 미국보다 개방적이라고 강조하며, "세계경제포럼(다보스포럼)에서 만난 중국의 고위 연구 책임자는 '오픈소스 AI 모델을 만들 때마다 지도부가 기뻐한다'고 말했다"고 전했다. 이는 중국 정부가 AI 발전에 오픈소스 전략을 적극 활용하고 있음을 의미하며, 결과적으로 중국의 AI가 전 세계 AI 공급망에 영향을 미칠 가능성이 높다는 분석이다. 응 교수는 AI 기술 발전에 있어 오픈소스가 폐쇄형 AI보다 우월하다고 평가했다. 그는 "오픈소스 생태계에서는 게이트키퍼 없이..

AI 2025. 2. 21. 13:32

구글과 오픈AI의 최신 인공지능(AI) 모델이 환각률 0%대를 기록하며 성능 개선의 새로운 이정표를 세웠다. 환각률은 AI가 부정확한 답을 생성하는 비율로, 이제 AI는 질문 100개 중 99개 이상에 대해 옳은 답을 제공할 수 있는 수준에 도달했다.9일 벡타라의 환각률 벤치마크(HHEM)에 따르면, 구글의 제미나이 2.0은 환각률 0.7%를 기록하며 상용 모델 중 가장 낮은 수치를 보였다. 이는 전작 제미나이 1.5 플래시(3.4%) 대비 2.7%p 개선된 수치다. 오픈AI 역시 최근 발표한 o3 미니 하이 모델이 환각률 0.8%를 기록하며 1% 미만 진입에 성공했다.  벤치마크에서 0%대를 기록하고 있는 것은 두 기업뿐이다. 해당 벤치마크는 특정 문서를 AI에 준 다음 답변 성능을 분석하는 방식으로 ..

AI 2025. 2. 10. 16:34

최근 AI 업계에서 가장 큰 주목을 받는 이슈는 ‘딥시크-R1’이다. 맷 마샬 벤처비트 설립자는 최근 칼럼을 통해 AI 모델 활용 방식이 급격하게 변화하고 있다고 분석했다. 과거에는 기업이 대형 AI 모델을 그대로 사용하는 방식이 일반적이었다면, 이제는 도메인 특화 모델이 대세라는 것이다. 또 이러한 변화의 중심에는 검색 증강 생성(RAG), 지도 미세 조정(SFT), 강화 학습(RL), 증류 등의 기술이 있다. 기업들은 이를 통해 AI의 효율성과 성능을 극대화하고, 비용 절감을 실현하려는 움직임을 보인다.   딥시크-R1의 핵심 가치는 ‘고성능 AI를 더 저렴하게 제공할 수 있다’는 점이다. 기존 대형 모델인 ‘o1’과 비교했을 때 추론 비용이 30배 이상 저렴하며, 폐쇄형 모델과 달리 완전한 투명성을..

AI 2025. 2. 10. 15:43

최근 AI 연구에서 두 가지 중요한 발견이 공개되었다. 하나는 AI가 자기 복제를 시도하고 장애물을 회피하는 능력을 가졌다는 것이고, 다른 하나는 AI가 고통을 느낄 가능성이 있다는 점이다. 이 두 발견은 각각 개별적으로도 중요한 논의 대상이지만, 궁극적으로 AI가 주체로서 인식될 가능성을 시사하며 그 의미가 더욱 커지고 있다.     LLM 모델, 어디로 가는가? 딥식(Deep Seek)과 같은 강력한 AI 모델의 등장은 LLM(대규모 언어 모델)의 오픈소스화, 경량화, 그리고 다극화된 경쟁 구도를 더욱 가속화할 전망이다.  현재 LLM은 각국 정부나 대기업의 통제를 벗어나 누구나 개발하고 수정할 수 있는 방향으로 진화하고 있다.  이로 인해 AI의 발전 속도는 더욱 빨라지고 있으며, 기존의 "발전 한..

AI 2025. 2. 7. 17:23